Garant předmětu: Prof. Ing.
Petr Hebák, CSc.
Prof. Ing. Richard Hindls, CSc.
Doc. Ing. Josef Jablonský, CSc.
Cíl předmětu:
Seznámit doktorandy s nástroji analýzy
dat z informačních systémů v hospodářství (makroekonomická i podniková
sféra). Výklad zohledňuje metody pořizování hospodářských údajů v souladu
s teoretickými a praktickými standardy harmonizace metodiky podle norem
Evropské unie. Náplň kurzu propojuje postupy exploratorní analýzy dat,
statistické analýzy a prognózy ekonomických časových řad, operačního výzkumu,
vícekriteriálního rozhodování a analýzy obalu dat tak, aby doktorandi byli
schopni na základě svých původních samostatných výzkumných analytických
výsledků formulovat předpoklady hospodářských záměrů.
Sylabus:
1. Metody exploratorní analýzy dat
- přehled, přednosti, nedostatky.
2. Předpoklady využívání vizualizovaných
dat, pořízených z informačních systémů ekonomických subjektů podnikové
sféry a národního hospodářství, k formulaci hospodářských záměrů.
3. Základní principy a architektura
národního účetnictví. Údajová základna generovaná systémem národních účtů.
Konstrukce makroekonomických agregátů. Vztah makroekonomických agregátů
k analýzám v podnikové sféře.
4. Metody konstrukce krátkodobých
předpovědí makroekonomických agregátů. Nepřímé metody, rozvrhování
agregátů s opravou a bez opravy - I.
5. Analýza časových řad - základy
stochastického modelování (procesy AR, MA, smíšené modely aj.), přehled
adaptivních metod. Sezónní očišťování - přehled metod běžných v evropském
kontextu (ARIMA Census X-.., RegARIMA, konstrukce a interpretace sezónních
faktorů apod.).
6. Základní principy analýzy periodogramu
a spektrální analýzy a jejich použití pro ekonomické analýzy. Analýza konjunktury.
Metoda sedel a vrcholů (metoda zbytku). Konjunkturní průzkumy.
7. Průzkumy očekávání a jejich vztah
k možnostem odhadu dynamiky vývoje ekonomických ukazatelů v podniku i v
národním hospodářství.
8. Operační výzkum jako prostředek
ekonomických analýz. Charakteristika základních disciplín operačního výzkumu.
9. Matematické programování a jeho
aplikace. Úlohy výrobního plánování, směšovací úlohy (portfolio problém,
rozvrhování reklamy), distribuční úlohy.
10. Analýza obalu dat jako nástroj
hodnocení efektivnosti a výkonnosti rozhodovacích (produkčních) jednotek.
11. Základní východiska a metody
vícekriteriální analýzy variant.
12. Deterministické a stochastické
modely řízení zásob. Modely hromadné obsluhy a oblasti jejich aplikací.
13. Základní charakteristika simulačních
metod. Metoda Monte Carlo jako prostředek analýzy rizika.
14. Programové systémy pro matematické
modelování. Základní charakteristika optimalizačních řešitelů (XA, LINDO,
CPLEX). Modelovací jazyky (LINGO, GAMS, MPL for Win-dows) a jejich aplikace.
Literatura:
· základní:
1. Seger, J., Hindls, R., Hronová,
S.: Statistika u hospodářství Praha, E.T.C. Publishing, 1998.
2. Jablonský,J.: Operační výzkum.
Praha, VŠE, 1998.
3. Lauber,J., Jablonský,J.: Programy
pro matematické modelování I a II., Praha, VŠE, 1998.
4. Hronová, S., Hindls, R.: Národní
účetnictví. Praha, Grada, 1997.
5. Hindls, R., Hronová, S., Novák,
I.: Analýza dat u manažerském rozhodováni. Praha, Grada,1999.
· výběrová a tématická:
1. Hronová, S., Hindls, R.: Vývoj
hrubého domácího produktu z hlediska přispění jednotlivých faktorů. Praha,
Politická ekonomie 5, 1997.
2. Kozák, J., Hronová, S., Hindls,
R.: Využití systému krátkodobých statistických zjišťování k odhadům národohospodářských
agregátů. Praha, Politická ekonomie 3, 1999.
3. Chow, G., Lin, A. L.: Best linear
unbiased interpolation, distribution and extrapolation of time series by
related series. Review of Economics and Statistics, Vol. 43, 1971, pp.
372-375.
4. Wei, W. W. W.: Time Series Analysis,
Unvariate and Multivariate Methods. New York, Addison-Wesley Publishing
Company Inc., 1990.