Nejistota ve Fuzzy Clipsu
 Rozcestnik                   Pár slov ...                   Znalostní technologie I.                   Znalostní technologie II.                   Znalostní technologie III.                   Další zdroje                  
Dnes je:        Aktuální čas: 00:00       Moudra: 

Jak vyjadřovat nejistotu ve Fuzzy Clipsu ?

Fuzzy Clips využívá 3 typy pravidel:

Nejistota se nám objevuje vždy, když si nejsme jisti danou informací. Existuje jednoduchý způsob, kdy využijeme tzv. činitele jistoty CF = certainly factor. Činitel jistoty vyjadřuje naši jistotu v definovaný fakt. Tj. do jaké míry jsme si jisti zadaným faktem. Do jaké míry může být pravdivý. Jeho definičním oborem jsou čísla z intervalu <0;1>. Přičemž definice čísla 1 vyjadřuje absolutní jistotu tvrzení expertem a 0 absolutní nejistotu (zde už by se vyplatilo definici nejistoty vůbec nedefinovat : ). Můžeme ho umístit přímo k faktu do struktury deffacts nebo do pravidla defrule.

Nejistota ve Fuzzy clipsu

Příklad:

(predpoved slunecno) CF 0.75

Zde tvrdíme, že jsme si na 75% jisti, že bude slunečno.

Pokud bychom předpověď definovali takto: (predpoved slunecno)

Pak bychom vlastně říkali, že jsme si na 100% jisti, že bude slunečno. (jistotu nemáme téměř nikdy v ničem, tedy kromě smrti a daní, jak se říká :-).

Příklad:

Pokud bychom definovali pravidlo např. takto:

(defrule svetlo_nebo_tma
(declare (CF 0.85))
(svetlo vypnuto)
=>
(assert (osvetleni_okoli tma))
)

Zde bychom tvrdili s 85% pravděpodobností, že jestliže je světlo vypnuto, pak je tma.


Validace

Valid XHTML 1.0 Strict

Valid CSS!

Počet přístupů na stránku:





Monitoring webu