⇾ Upscale ⇽
AI, které zvyšuje kvalitu fotografií, využívá pokročilé techniky zpracování obrazu a strojového učení. Celý proces lze rozdělit do několika kroků.
Prvním krokem je sběr rozsáhlého množství fotografií různých kvalit, které slouží jako tréninková data pro AI. Tato rozmanitost dat je zásadní pro úspěšný trénink modelu.
Poté následuje fáze strojového učení, kde je AI model trénován na těchto datech. To zahrnuje využití algoritmů strojového učení, jako jsou konvoluční neuronové sítě (CNN) nebo generativní adversární sítě (GAN). Během tohoto tréninku model získává schopnost rozpoznávat vzory a struktury v datech a porozumět tomu, co činí fotografie vysokou kvalitu.
Když je model dostatečně trénován, může být nasazen na zpracování fotografií. Během této fáze model aplikuje své dovednosti na zlepšení kvality fotografií. Může odstranit šum, zvýšit ostrost, a celkově zlepšit estetiku obrazu.
Celý proces má za cíl využít schopnosti AI k identifikaci a korekci nedostatků v obrazech, což vede ke zvýšení jejich celkové kvality. Tímto způsobem můžeme dosáhnout výrazných vylepšení fotografií a udělat je atraktivnějšími pro pozorovatele.
